STM NUCLEO -F767ZI STM32F767ZI Arm Cortex-M7 High-performance with DSP and FPU

STM Nucleo-F767ZI

• Fabricante: STMicroelectronics
• Família: STM32 Nucleo-144
• Microcontrolador: STM32F767ZI
• Core: Arm Cortex‑M7 de 32 bits, de alto desempenho, com DSP (Digital Signal Processing) e FPU (Floating Point Unit) integrados
• Clock máximo: 216 MHz
• Memória Flash: 2 MB
• RAM: 512 KB

📊 Recursos principais

• Conectividade:
  • Interfaces: USART, SPI, I²C, CAN, USB OTG (High-Speed), Ethernet MAC, SDMMC
• Expansão:
  • Compatível com Arduino Uno R3 e ST morpho connectors
  • Formato Nucleo-144 (mais pinos e maior capacidade de expansão)
• Debug: ST-LINK/V2-1 integrado (sem necessidade de programador externo)
• Alimentação: via USB, fonte externa (7–12 V) ou conector ST-LINK
• Compatibilidade: suporta IDEs como STM32CubeIDE, Keil, IAR, além de bibliotecas HAL e LL.

🔹 Diferenciais do STM32F767ZI

• Cortex‑M7: núcleo Arm de 32 bits com pipeline avançado e desempenho superior em aplicações embarcadas.
• DSP: ideal para processamento digital de sinais em tempo real (filtros, FFT, controle avançado).
• FPU: acelera cálculos matemáticos complexos em ponto flutuante.
• Alta performance: clock de 216 MHz, memória generosa e múltiplas interfaces de comunicação.
• Aplicações típicas:

• Sistemas embarcados de alto desempenho.
• Processamento intensivo de sinais e controle avançado.
• Gateways IoT e aplicações conectadas (Ethernet, USB, CAN).
• Instrumentação científica e industrial.

💰 Preço nos EUA

• Digi-Key: cerca de US$ 23,00 por unidade (NUCLEO-F767ZI – STM32 Nucleo-144 Evaluation Board).
• Mouser USA: cerca de US$ 23,00 por unidade.

✅ Resumo final:
A STM Nucleo-F767ZI é uma placa de desenvolvimento de alto desempenho, equipada com o STM32F767ZI (Arm Cortex‑M7 de 32 bits com DSP e FPU). Nos EUA, o preço atual em distribuidores oficiais como Digi-Key e Mouser é de aproximadamente US$ 23,00 por unidade.

Carlos, você gostaria que eu monte uma comparação em tabela entre a F767ZI e a F411RE, para ver claramente como diferem em performance, memória e aplicações típicas?